Rapids ParallelAI提供了大量的算法库，包括统计分析算法、集成算法、深度神经网络算法、降维 等，能够进行机器学习和深度学习 支持在数据库内通过SQL就可以调用各种算法、同时在全内存中执行。 比肩TensorFlow的纯国产AI底层框架。

Rapids ParallelAI特性

国际标准：

一种由多种数据源连接器构成、用于跨多数据源多类数据统一连接的通用连接器软件。

高可扩展：

分布式，支持按需动态在线扩展

高吞吐：

支持日增20TB数据量实时采集与分析

海量数据分析：

支持100TB全内存数据量分析

高并发：

支持500/秒并发（数据量100TB）

低延时：

TB级数据毫秒级响应（ 1秒内在3,000亿条数据内匹配唯一1行记录）

节省内存：

数据与内存空间的占用比例少于1:2，远低于甲骨文1:4和SAP 1:5的占用比，节省内存采购成本60%以上。